智能外观缺陷检测解决方案

陕西基本数字智能外观缺陷检测解决方案是基于机器视觉技术和人工智能深度学习技术，对复杂多变的产品外观缺陷进行有效识别和判断，内建的多层神经网络，特殊的图像处理方式和复杂的算法，使缺陷的漏判率几乎为零，解决了多年来人工判别的漏检和错检问题。

陕西基本数字智能外观缺陷检测解决方案，通过图像分析，检测出图像上各种瑕疵的位置、 大小和形状，准确率可达到99%。在实际应用过程中，可为客户带去以下服务：

• 实时监测：检测可与生产同步，实时完成全部产品的检测；
• 动态预警：发现大量缺陷产品可实时报警，降低缺陷产品造成的损失；
• 不停歇工作：智能外观缺陷检测产品可保证7*24工作，不受工作时间限制。

陕西基本数字智能外观缺陷检测解决方案无论是在技术上还是在服务上，都具备相当优势：

• 领先技术优势：陕西基本数字智能外观缺陷检测解决方案提使用的是神经网络技术，通过定义缺陷产品图片的缺陷类型，软件系统会进行缺陷特征的自学习和深度学习，建立多层网络，从而找出图像的缺陷部分；
• 一站式服务：陕西基本数字智能外观缺陷检测解决方案以高精确度与高处理速度为基础，从标签工具到结果输出，都以检测的图片结果为导向，且已多次在复杂的生产线上为客户提供缺陷检测服务，能够为客户提供专业的一站式解决方案。